基于慣性傳感器的人體動作分析與識別是模式識別的一個新興領(lǐng)域,克服了傳統(tǒng)基于視頻的動作識別的諸多缺點和限制,具有更高的可操作性和實用性。通過固定在人體特定部位的慣性傳感器采集人體的動作信息,通過無線傳輸模塊傳到PC 機,進而對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理、特征提取和選擇、動作分類。這些慣性傳感器內(nèi)部包括一個三軸加速度計、一個三軸磁力計、一個三軸陀螺儀,將三者集成在一起作為單個傳感器節(jié)點,各節(jié)點之間通過無線通信組成無線傳感網(wǎng)絡(luò),形成運動捕捉系統(tǒng),捕獲人體運動信息。
人體模型:根據(jù)人的生理結(jié)構(gòu)將肢體看成剛體,每段剛體直接由關(guān)節(jié)相連,從而將人體抽象化為一個連接型剛體系統(tǒng),本系統(tǒng)模型將人體分為14個環(huán)節(jié)。
關(guān)節(jié)和姿態(tài)角的人體運動分析:
要想采集人體運動數(shù)據(jù)并對運動展開相關(guān)研究,需了解人體結(jié)構(gòu),人體運動系統(tǒng)是由骨骼和附著其上的肌肉組成,其實質(zhì)是肢體繞關(guān)節(jié)運動。人體關(guān)節(jié)在人體運動中起著樞紐作用,可分為不動關(guān)節(jié)、動關(guān)節(jié)和半動關(guān)節(jié),在人體運動中所涉及的關(guān)節(jié)是指動關(guān)節(jié)。人體中絕大多數(shù)關(guān)節(jié)是動關(guān)節(jié),如腕、肘、肩、頸、背、臀、膝和踝關(guān)節(jié);
傳感器姿態(tài)角是通過傳感器自身坐標系和相對于東北天坐標系的轉(zhuǎn)動角度來表示的:
航向角Yaw:定義為傳感器芯片繞Z 軸轉(zhuǎn)動的角度,在空間上是指芯片縱軸方向在水平面上的投影與地球子午線(即經(jīng)度線)之間的夾角,即載體坐標系Y(b)軸在東北天坐標系水平面的投影與東北天坐標系中的Y(n)的夾角。從地理北極方向為開始順時針轉(zhuǎn)動方向為正,范圍是[0°-360°]。
俯仰角Pitch:定義為傳感器芯片繞X 軸轉(zhuǎn)動的角度,在空間上是指芯片的縱軸Y(b)
軸與地理水平面之間的夾角,即載體縱軸Y(b)與其在東北天坐標系水平面上的投影之間的夾角。芯片抬頭向上為正,向下為負,范圍[-90°-90°]。
滾轉(zhuǎn)角Roll:定義為傳感器芯片繞Y 軸轉(zhuǎn)動的角度,在空間上是指芯片的橫軸X(b)與水平面之間的夾角,即芯片橫軸X(b)與其在東北天坐標系水平面上的投影的夾角。芯片右面抬起為正,左面抬起為負,定義范圍為[-180°-180°]。
人機工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等
從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結(jié)合面安全問題
人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等
ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計、人機交互對用戶體驗的影響
研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率
通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產(chǎn)生恰當?shù)臓I銷策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為
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